介護のケアプラン作成・LIFE対応｜AI活用で書類作成を効率化

「ケアプランの作成に追われて、利用者や家族と向き合う時間が削られる」「LIFE（科学的介護情報システム）への提出データ作成が毎月の負担になっている」——ケアマネジャーならではの、こうした悩みは根深いものです。医療・介護のAI活用｜記録・書類・情報共有を効率化する方法では介護現場の記録・書類業務全般を扱いましたが、本記事では特に負担の大きいケアプラン作成とLIFE対応にしぼって、AI活用の具体策を2026年時点の情報で深掘りします。

実証実験では、AI活用によりケアプラン作成時間が約40%削減された事例や、夜間の総業務時間が87%に短縮された事例も報告されています。（参考：ケアプランをAIで作成｜できること・使い方とケアマネの役割【2026】）

本記事では、中小企業のAI導入を支援するAi-Rakuの視点で、ケアプラン作成・LIFE対応という具体的な業務ごとの効率化策を解説します。

結論：AIは「文案の下書き・整形」まで、個別性の判断と最終責任はケアマネジャーが担う

結論から言うと、ケアプラン作成・LIFE対応の業務は、AIにアセスメント情報の整理・課題や目標の文章化の下書き・モニタリング記録の整形を任せることで大きく効率化できます。ただし、個別性の判断と最終的な責任はケアマネジャーが担うのが大前提であり、AIの出力をそのままケアプランとして確定することはできません。（参考：同上）

ケアプラン作成でAIが担える範囲

アセスメント情報の整理

利用者・家族からの聞き取り内容やこれまでの記録を、AIに渡して要点を整理させることができます。手書きメモや音声の文字起こしデータを読み込ませ、課題領域ごとに情報を分類する下地づくりに活用できます。

課題・目標の文章化の下書き

整理されたアセスメント情報をもとに、AIに「生活課題」「長期目標」「短期目標」の文案を下書きさせることができます。表現の言い回しに悩む時間を減らし、ケアマネジャーは内容の妥当性の確認に集中できます。

サービス内容原案の叩き台づくり

過去の類似ケースやケアプランのひな形をもとに、AIにサービス内容の原案を叩き台として作成させることができます。ゼロから組み立てるより、たたき台を修正するほうが早く仕上がります。

モニタリング記録の整形

訪問時のメモや音声記録をもとに、モニタリング記録の体裁を整える作業もAIで効率化できます。箇条書きのメモを、規定の様式に沿った文章に整形させる使い方が代表的です。

音声入力との組み合わせで、さらに時短する

訪問先での聞き取りやモニタリングの記録を、スマートフォンの音声入力機能で文字化し、それをAIに読み込ませて整形する組み合わせも効果的です。訪問先でメモを取る手間が減り、事業所に戻ってからの入力作業も大幅に短縮できます。ただし、音声入力の文字起こしには誤変換が生じやすいため、固有名詞や数値（服薬量・バイタル数値等）は特に念入りに確認しましょう。

LIFE（科学的介護情報システム）対応データ作成の効率化

LIFEへの提出データ作成は、毎月・毎四半期の定型作業でありながら、項目数が多く時間がかかる業務です。AIを使えば、既存の記録データから該当項目を抽出し、提出フォーマットへの転記作業を効率化できます。ただし、提出データの正確性の最終確認は、引き続き担当者・管理者が行う必要があります。

導入実績に見る効果の大きさ

大手電機メーカーの実証実験では、AI活用によってケアプラン作成時間が約40%削減された事例が報告されています。また、記録業務全体の効率化により、夜間の総業務時間が87%に短縮されたという実証結果もあります。（参考：ケアプランをAIで作成｜できること・使い方とケアマネの役割【2026】）中小規模の事業所でも、業務内容に応じたスケールでの効果が見込めます。

2026年度の補助金活用｜介護テクノロジー導入支援事業

2026年度（令和8年度）も、国の「介護テクノロジー導入支援事業」により、対象となる介護テクノロジー機器・システムの導入費用に対して最大3/4の補助率で助成を受けられます。（参考：介護AIで記録業務とケアの質を同時に革新：LIFE連携・次世代安全記録・令和8年度補助金活用ガイド）補助金の対象要件・申請スケジュールは年度・自治体によって変わるため、導入前に必ず所轄の自治体・都道府県の最新情報を確認し、詳細な申請要件は社会保険労務士や行政書士などの専門家にも相談することをおすすめします。

業務別プロンプト例

アセスメント情報の整理

プロンプト例

「あなたはケアマネジャーのアシスタントです。以下の聞き取りメモを、身体機能・認知機能・生活環境・家族の状況の4項目に分類して整理してください。」

課題・目標の文案作成

プロンプト例

「整理した課題をもとに、長期目標と短期目標の文案を3パターンずつ作成してください。最終的な採否は私（ケアマネジャー）が判断します。」

モニタリング記録の整形

プロンプト例

「以下の訪問時のメモを、当施設のモニタリング記録の様式（時系列・課題ごとの経過・次回訪問時の留意点）に沿って整形してください。」

業務別・AI活用の早見表

業務	AI活用の方法	効果の目安
アセスメント情報の整理	聞き取りメモ・記録を項目別に分類	整理時間を半分程度に短縮
課題・目標の文案作成	整理済み情報から文案を複数パターン下書き	作成時間を4割前後短縮
サービス内容原案作成	過去の類似ケースから叩き台を生成	ゼロから作るより大幅に時短
モニタリング記録の整形	メモ・音声記録を規定様式に整形	清書の手間を大きく削減
LIFE提出データ作成	記録データから該当項目を抽出・転記	転記作業の時間を短縮

困ったときの対処法（トラブルシューティング）

AIの文案が画一的で個別性が反映されていない

AIは過去のパターンをもとに一般的な文案を出しやすい傾向があります。利用者固有の事情（家族構成の変化・本人の希望等）を必ず入力し、複数パターンを出させたうえで、ケアマネジャーが個別性を反映して修正する運用にしましょう。

LIFEの提出データに転記ミスがある

AIによる自動転記であっても、項目の対応関係を誤ることがあります。提出前に必ず元データとの突き合わせチェックを行う運用を徹底しましょう。

職員がAI活用に不安を感じている

「AIに任せて大丈夫か」という不安は自然な反応です。まずはモニタリング記録の整形など、負担が少なく効果を実感しやすい業務から試し、最終判断は必ず人が行うという運用ルールを共有すると、不安の軽減につながります。

よくある3つの誤解

誤解1：AIがケアプランを作れば、ケアマネジャーの専門性が不要になる

AIが下書きを作成しても、個別性の判断とケアプランの最終責任はケアマネジャーにあります。AIはあくまで作成の効率化ツールです。

誤解2：LIFEのデータ作成はAIに任せれば確認不要になる

AIによる転記の効率化はできますが、提出データの正確性の最終確認は引き続き人が行う必要があります。

誤解3：AI導入には高額なシステム投資が必要

汎用の生成AI（ChatGPT・Claude等）を業務プロンプトの工夫で活用する方法もあり、必ずしも高額な専用システムから始める必要はありません。まずは小さく試すことができます。

社内展開ロードマップ（フェーズ1〜3）

フェーズ1：モニタリング記録の整形から試験導入（1〜2ヶ月目）

比較的負担が少なく、効果を実感しやすいモニタリング記録の整形から試験導入します。個人情報の入力ルールもあわせて整備します。

フェーズ2：ケアプラン文案・LIFE対応データ作成へ拡大（3〜4ヶ月目）

効果が確認できたら、ケアプランの課題・目標文案の下書きや、LIFE提出データ作成の効率化に対象を広げます。

フェーズ3：事業所全体への展開（5ヶ月目以降）

ケアマネジャー全員が同じ運用ルールでAIを活用できるよう、プロンプトのひな形や確認フローを標準化し、全体に展開します。

セキュリティ・情報管理の考え方

ケアプラン作成・LIFE対応業務では、利用者の要介護度・病歴・家族関係など、機微性の高い個人情報を扱います。生成AIを利用する際は、法人向け・ビジネスプランを選び、入力データが学習に利用されない設定になっているかを必ず確認しましょう。氏名等の個人が特定できる情報は、可能な限り匿名化・仮名化したうえで入力することをおすすめします。

導入前セルフチェックリスト

チェック項目	確認
ケアプラン作成の最終確認はケアマネジャーが行う運用になっている	□
LIFE提出データの突き合わせチェック体制がある	□
個人情報の入力ルール（匿名化・仮名化等）が決まっている	□
2026年度の介護テクノロジー導入支援事業の対象要件を確認した	□
職員向けの運用ルール共有の場を設けている	□

Before/Afterで見るケアプラン作成業務の変化

	Before（導入前）	After（導入後）
アセスメント整理	メモを見ながら手作業で分類	AIが項目別に自動分類、確認のみ
目標文案の作成	ゼロから文章を考える	AIの複数案から選んで個別性を反映
LIFEデータ作成	記録を見ながら手動で転記	AIが抽出、突き合わせ確認のみ
ケアマネジャーの負担感	書類作成に追われ、面談時間が圧迫される	利用者・家族との対話に時間を割ける

介護事業所向けAIツールの選び方

ケアプラン作成・LIFE対応向けのAIツールを選ぶ際は、次の3つの観点で比較するとよいでしょう。

観点	確認ポイント
対応業務の範囲	アセスメント整理だけでなく、LIFE提出データ作成にも対応しているか
セキュリティ	個人情報保護に関する認証取得状況、データの学習利用有無
補助金対象の可否	介護テクノロジー導入支援事業の対象機器・システムに該当するか

すでに社内で使っているChatGPT・Claudeなどの汎用生成AIがある場合は、まずはその範囲でプロンプトを工夫して試し、効果を実感した業務から専用サービスの導入を検討する、という段階的なアプローチも有効です。

そのまま使える依頼文の言い回し集

• 「以下の聞き取りメモを、身体機能・認知機能・生活環境・家族の状況の4項目に分類して整理してください。」
• 「この課題をもとに、長期目標と短期目標の文案を3パターン作成してください。」
• 「過去の類似ケースを参考に、サービス内容の原案の叩き台を作成してください。」
• 「この訪問メモを、当施設のモニタリング記録の様式に沿って整形してください。」
• 「この記録データから、LIFE提出用の該当項目を抽出して一覧化してください（最終確認は担当者が行います）。」

AI活用と介護保険法・個人情報保護法との関係

介護保険法上、居宅サービス計画（ケアプラン）の作成は介護支援専門員（ケアマネジャー）の業務として位置づけられており、AIによる効率化はこの位置づけそのものを変えるものではありません。あくまで作成の「下準備」を効率化するものと捉えることが重要です。また、利用者の要介護度・病歴・家族関係などは個人情報保護法上の要配慮個人情報に該当する可能性が高く、外部の生成AIサービスに入力する際は、利用規約上のデータの取り扱い（学習利用の有無、第三者提供の有無）を必ず確認しましょう。事業所によっては、個人が特定できる情報を伏せたうえで整理を依頼する運用を徹底しているケースもあります。

他業務への応用

ケアプラン作成・LIFE対応で培った活用ノウハウは、訪問看護記録や、実地指導・監査対応時の書類整備にも応用できます。特に実地指導では、過去の記録・書類を短時間で整理して提示する必要があるため、日頃から記録をAIで整理しやすい形にしておくことが、いざというときの負担軽減にもつながります。

【モデルケース】ケアプラン作成・LIFE対応業務のAI活用で月60時間を削減するまで

ケアマネジャー5名が在籍する居宅介護支援事業所Z事業所を例に、AI活用の効果を試算します。

※Z事業所は実在の事業所ではなく、居宅介護支援事業所によくある状況をもとにしたモデルケース（試算）です。数値は「時給換算2,600円・月20営業日」を前提とした試算で、実際の効果は利用者数や業務内容により変動します。

業務	導入前 (時間/月)	導入後 (時間/月)	削減時間 (時間/月)	削減額 (円/月)
アセスメント情報の整理	20	8	12	31,200
ケアプラン文案作成	30	14	16	41,600
サービス内容原案作成	16	7	9	23,400
モニタリング記録の整形	18	8	10	26,000
LIFE提出データ作成	12	5	7	18,200
会議資料・報告書作成	10	4	6	15,600
合計	106	46	60	156,000

合計で月60時間、約15.6万円分の作業が削減される計算です。特にケアプラン文案作成は、削減時間が最も大きい項目でした。

結果：初期費用0円・月5万円で、初月から月10万円超のプラスに

Ai-Rakuの料金（初期費用0円・顧問料 月5万円）で導入支援を受けた場合の試算です。

月間の削減額	156,000円
顧問料（月額）	− 50,000円
月間の純効果	106,000円
初期費用	0円
年間の削減額	1,272,000円

Z事業所では、まずモニタリング記録の整形という負担の少ない業務からAI活用を始め、個人情報の入力ルールを整えたうえで、ケアプラン文案作成・LIFE対応データ作成へと対象を広げていきました。

書類業務の効率化がもたらす副次的な効果

ケアプラン作成・LIFE対応の効率化は、単なる時間削減にとどまりません。書類業務に追われる時間が減ることで、利用者・家族との面談や、他の専門職との連携に充てられる時間が増え、ケアの質の向上につながる可能性があります。また、恒常的な残業や持ち帰り業務の負担が軽減されることは、ケアマネジャーの定着率向上にも寄与すると考えられます。人手不足が続く介護業界において、こうした副次的な効果も導入を検討する材料のひとつになるでしょう。

よくある質問（FAQ）

Q. AIが作成したケアプランをそのまま利用者に提示してもいいですか？

A. いいえ。AIの出力はあくまで下書きであり、必ずケアマネジャーが個別性を確認・反映したうえで、最終的な内容を確定してください。

Q. LIFEへの提出データ作成はAIに任せて大丈夫ですか？

A. 転記作業の効率化には有効ですが、提出データの正確性の最終確認は引き続き担当者が行う必要があります。

Q. 利用者の個人情報をAIに入力しても問題ないですか？

A. 法人向けプランでデータが学習に利用されない設定を確認したうえで、可能な限り匿名化・仮名化して入力することをおすすめします。

Q. 2026年度の補助金はどこで確認できますか？

A. 介護テクノロジー導入支援事業の詳細は、所轄の都道府県・自治体の最新情報を確認してください。申請要件は年度により変わるため、社会保険労務士等の専門家への相談もおすすめします。

Q. 小規模な居宅介護支援事業所でも導入する価値はありますか？

A. はい。ケアマネジャーが少人数の事業所ほど、1人あたりの作業時間短縮の効果を実感しやすい傾向があります。

Q. どのAIツールから試すのがおすすめですか？

A. まずは汎用の生成AI（ChatGPT・Claude等）でモニタリング記録の整形など負担の少ない業務から試し、効果を確認してから専用サービスの導入を検討するのがおすすめです。

Q. 導入にあたって職員研修は必要ですか？

A. 必須ではありませんが、個人情報の入力ルールや最終確認の運用について、職員間で認識をそろえる場を設けることを強くおすすめします。

Q. 導入で失敗しないためのポイントは何ですか？

A. 一度にすべての業務をAI化しようとせず、まず1つの業務で効果を確認してから、段階的に対象を広げることです。

Q. 導入の相談はできますか？

A. 可能です。ケアプラン作成・LIFE対応の業務内容をヒアリングしたうえで、優先度の高い業務から導入をご提案します。

まとめ

• ケアプラン作成はAIに任せられる範囲（アセスメント整理・文案下書き）と、ケアマネジャーが担うべき範囲（個別性の判断・最終責任）を明確に分けることが重要。
• LIFE対応データ作成は、記録データからの抽出・転記をAIで効率化しつつ、最終確認は人が行う。
• 2026年度も介護テクノロジー導入支援事業により、最大3/4の補助率で導入費用の助成を受けられる（要件は自治体で要確認）。
• 実証実験ではケアプラン作成時間が約40%削減された事例もあり、中小規模の事業所でも効果が見込める。
• モデルケースでは、ケアプラン作成・LIFE対応業務のAI活用で初期0円・月5万円で月60時間・年間127万円分を削減。

「ケアプラン作成・LIFE対応の業務にAIを取り入れたい」という方は、Claude導入支援の無料相談をご利用ください。個人情報の取り扱いに配慮した導入方法をご提案します。組織で使いこなすためのClaude研修もあわせてご検討ください。医療・介護のAI活用全体像は医療・介護のAI活用｜記録・書類・情報共有を効率化する方法もご覧ください。