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マーケティング

Claude Codeでマーケティング業務を効率化する方法

📅 公開日 2026.08.04 ⏱ 読了 約7分
前田 大輔
監修者
前田 大輔Ai-Raku(アイラク) 代表

業務効率化支援を行う「Ai-Raku(アイラク)」代表。国立大学でAIの研究を行い、ITコンサル・ウェブコンサルを経て独立。官公庁向けの業務効率化や上場企業の支援等を経て、中小企業の現場に定着するAI活用を企画から運用まで一気通貫で支援している。

Qこの記事のポイント
AIが書いた記事はSEOで評価されませんか?
AIを使ったこと自体が問題になるのではなく、内容が薄いことが問題です。独自の視点や一次情報を加え、事実確認をしたうえで公開すれば評価されます。
競合調査はどこまで自動でできますか?
収集したテキストの整理・比較は任せられます。ただしウェブサイトの自動巡回は各サイトの利用規約に反する場合があるため、収集方法には注意が必要です。
広告の運用そのものも自動化できますか?
媒体のAPIと連携すれば入稿やレポート取得の自動化は可能ですが、予算に関わる操作は人の承認を挟むべきです。詳しくは広告・SNS・SEOをMCP/APIで自動化する方法をご覧ください。
マーケ担当が1人でも導入する価値はありますか?
むしろ1人体制のほうが効果は大きくなります。分担できる相手がいない分、作業の肩代わりによる時間創出が直接効きます。
ChatGPTとの使い分けは?
アイデア出しや壁打ちはChatGPT、複数ファイルを読み込んでレポートや記事を仕上げる作業はClaude Codeが向いています。

「マーケティング担当が1人しかいないのに、やることだけ増えていく」「競合調査もSNSもレポートも、全部自分でやっている」——中小企業のマーケティング現場では、こうした状況が珍しくありません。

マーケティング業務は「調べる・書く・まとめる」の繰り返しで構成されています。この3つはいずれもClaude Codeが得意とする領域で、手を動かす時間を大きく減らせます。一方で、施策の方向性を決める判断まで任せると失敗します。

本記事では、中小企業のAI導入を支援するAi-Rakuの視点で、マーケティングの5業務での具体的な使い方・実際の依頼文・人が判断すべき工程の線引きを解説します。

この記事でわかること

  • マーケ業務のどこにAIを使うと効果が大きいか
  • 競合調査・記事作成・SNS・広告レポート・アンケート集計の依頼文例
  • AIに任せてよい工程と、人が必ず判断すべき工程の線引き
  • 品質を落とさないための3つのチェック
  • 【モデルケース試算】担当1名で月56時間を削減するまで

結論:作業は任せ、判断は残す

マーケティング業務をAIに任せるときの原則はシンプルです。「情報を集める・形にする・数字をまとめる」は任せ、「何を狙うか・どこに予算を割くか」は人が決める。

この線引きを守れば、担当者は本来考えるべき戦略に時間を使えるようになります。逆に判断まで委ねると、誰も理由を説明できない施策が積み上がり、成果が出なくなったときに立て直せません。

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効率化できる5つの業務

1. 競合調査・情報収集

競合サイトの構成や訴求内容を整理する作業は、手作業だと丸1日かかることもあります。集めた情報を渡せば、比較しやすい形に整理してもらえます。

依頼文の例

「保存した競合5社のサービスページのテキストを読み込んで、①訴求している強み ②想定価格帯 ③ターゲット層 の3項目で比較表にしてください。自社との違いが分かるよう、最後に差別化ポイントの候補を挙げてください。」

2. 記事・コンテンツの作成

ゼロから書くのではなく、構成案づくりと下書きまでを任せると効率が上がります。ポイントは、いきなり本文を書かせず先に見出し構成を確定させることです。

依頼文の例

「『建設業の人手不足対策』というテーマで記事を書きます。読者は従業員30名前後の建設会社の経営者です。まず見出し構成だけを提案してください。本文はまだ書かないでください。」

構成に納得してから本文を書かせると、大幅な書き直しがなくなります。

3. SNS投稿の作成

1本の記事から複数のSNS投稿に展開する作業は、AIが得意な領域です。媒体ごとの文字数や語調も指定できます。

依頼文の例

「この記事の内容から、X向けの投稿を5本作ってください。1本あたり120字以内、専門用語は避けて、最後に記事への誘導文を入れてください。」

4. 広告・アクセスレポートの作成

各媒体からダウンロードした数値ファイルをまとめ、増減の要因まで整理させることができます。毎月同じフォーマットで出す定例レポートほど効果が大きい業務です。

依頼文の例

「このフォルダの今月と先月の広告レポートCSVを読み込んで、媒体別の表示回数・クリック数・費用を比較表にしてください。増減が20%以上の項目には理由の仮説を添えてください。」

広告運用に特化した効率化は広告運用のAI活用、媒体APIとの連携による自動化は広告・SNS・SEOをMCP/APIで自動化する方法で詳しく解説しています。

5. アンケート・問い合わせの集計

自由記述のアンケートは、集計に最も時間がかかる割に後回しにされがちです。意見の分類と傾向の抽出を任せると、埋もれていた顧客の声が見えるようになります。

依頼文の例

「このアンケートCSVの自由記述欄を読んで、内容を5〜7個のカテゴリに分類し、それぞれの件数と代表的な意見を3つずつ挙げてください。」

「自社のマーケ業務のどこから手をつけるか整理したい」という方は、無料相談をご利用ください。

任せてよい工程・人が判断すべき工程

工程 判断 理由
情報収集・整理 ◎ 任せる 作業量が多く、正誤を後で確認できる
構成案・下書き作成 ◎ 任せる ゼロから書く時間がなくなる。修正は人がすればよい
数値の集計・比較 ◎ 任せる 計算ミスが減り、フォーマットも揃う
公開する文章の最終確認 △ 人が必ず確認 事実誤認や不適切な表現が残るリスク
ターゲット・訴求の決定 ✕ 人が決める 顧客理解と事業判断が必要
予算配分の決定 ✕ 人が決める 金銭に直結し、責任の所在が必要

品質を落とさない3つのチェック

1. 数字と固有名詞は必ず裏取りする

AIが生成した文章に、実在しない統計や誤った企業名が混ざることがあります。公開前に、数字と固有名詞だけは必ず出典を確認してください。ここを飛ばすと、サイト全体の信頼を損ないます。

2. 自社の言葉に直す

AIの文章はどうしても一般的な表現になりがちです。自社が現場で使っている言い回しに置き換えるひと手間で、読み手の反応が変わります。

3. 同じ型を量産しない

同じ指示で作り続けると、どの記事も似た構成になります。定期的に構成の型を見直すことで、マンネリを防げます。

【モデルケース】担当1名で月56時間を削減

従業員28名のBtoB製造業T社で、マーケティング担当1名がClaude Codeを導入した場合の試算です。

※T社は実在の企業ではなく、中小企業によくある状況をもとにしたモデルケース(試算)です。数値は「時給換算2,600円・月20営業日」を前提とした試算で、実際の効果は業務内容や運用方法により変動します。

業務 導入前(時間/月) 導入後(時間/月) 削減時間 削減額(円/月)
競合調査・情報収集 16 5 11 28,600
記事の構成・下書き作成 24 8 16 41,600
SNS投稿の作成 12 3 9 23,400
広告・アクセスレポート 18 5 13 33,800
アンケート集計 10 3 7 18,200
合計 80 24 56 145,600

合計で月56時間・約14.5万円分の削減となる計算です。T社では空いた時間を顧客インタビューに充て、訴求内容そのものの見直しに着手できました。作業時間の削減は目的ではなく、判断に使う時間を作るための手段です。

よくある質問(FAQ)

Q. AIが書いた記事はSEOで評価されませんか?

A. AIを使ったこと自体が問題になるのではなく、内容が薄いことが問題です。独自の視点や一次情報を加え、事実確認をしたうえで公開すれば評価されます。

Q. 競合調査はどこまで自動でできますか?

A. 収集したテキストの整理・比較は任せられます。ただしウェブサイトの自動巡回は各サイトの利用規約に反する場合があるため、収集方法には注意が必要です。

Q. 広告の運用そのものも自動化できますか?

A. 媒体のAPIと連携すれば入稿やレポート取得の自動化は可能ですが、予算に関わる操作は人の承認を挟むべきです。詳しくは広告・SNS・SEOをMCP/APIで自動化する方法をご覧ください。

Q. マーケ担当が1人でも導入する価値はありますか?

A. むしろ1人体制のほうが効果は大きくなります。分担できる相手がいない分、作業の肩代わりによる時間創出が直接効きます。

Q. ChatGPTとの使い分けは?

A. アイデア出しや壁打ちはChatGPT、複数ファイルを読み込んでレポートや記事を仕上げる作業はClaude Codeが向いています。

まとめ

  • マーケ業務は「調べる・書く・まとめる」が中心で、AIと相性が良い
  • 効果が大きいのは競合調査・記事下書き・SNS展開・定例レポート・アンケート集計
  • 作業は任せ、ターゲットと予算の判断は人が決める
  • 公開前に数字と固有名詞の裏取りを必ず行う
  • 削減した時間を、顧客理解や訴求の見直しに使う

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